— 事務・人事・企画・営業・マーケティング・開発・カスタマーサクセス・リーダー・管理職・経営者、全108の実務課題でAI活用スキルを可視化 —
バイテック生成AIオンラインスクールは、Geminiを活用した職種・部門別の実務スキルを、実践課題を通じて習得・証明できる新制度「職種・部門別スキル証明課題」の提供を開始しました。
9職種・全108の実務課題で構成され、単なるツール操作の理解ではなく「現場で成果につながるGemini活用力」を可視化できる実践型コンテンツです。
なぜ「スキル証明課題」なのか
生成AIの活用が広がる一方で、現場では「AIを使えること」と「仕事で成果を出せること」の間にギャップが生まれています。
- 要約や文章生成はできても、自分の職種の業務に合わせて使いこなせない
- 出力をそのまま使ってしまい、品質を担保できない
- 自分のAI活用スキルを第三者に説明しづらい
職種によって、求められるアウトプットも、AIに任せるべき工程も、人が判断すべきポイントも大きく異なります。そこで本課題では、Geminiを単なる補助ツールとして学ぶのではなく、各職種・部門で実際に発生する業務に落とし込みながら習得し、その成果を可視化できる仕組みとして開発しました。
職種・部門別スキル証明課題とは
各職種・部門の現場で日常的に発生するタスクを題材に、Geminiを活用しながら実務に近い成果物を作成する実践型課題です。重視しているのは「AIに何かを作らせること」ではなく、業務全体を俯瞰した設計視点です。
- 何を目的としてその業務を行うのか
- 誰が使う／読む／判断するのか
- どの工程をGeminiに任せ、どこを人が判断すべきか
- 出力結果を、実務でそのまま使える形に整えられるか
Geminiの出力をそのまま使う前提ではなく、「確認 → 修正 → 再指示 → 取捨選択」を繰り返し、人の判断を加えて完成度を高めていくことを重視しています。
課題構成（9領域・全108課題）
各領域は12の実務課題で構成され、AI活用を「知識」ではなく「使える力」として定着させます。
事務
バックオフィス業務を"早くこなす"だけでなく、"再利用できる形で整える"ことを重視。
- 社内通知文の作成
- 議事録の要約と整形
- メール文面の作成と改善
- Excelデータの集計と可視化
- 業務マニュアルの作成
- 経費精算データのチェックと整理
- 社内FAQ作成
- 多言語対応文書の作成
- 契約書・規程のチェックと要約
- イベント企画書の作成
- 業務フロー可視化インフォグラフィック作成
- 定型業務の自動化検討
人事
採用・育成・制度設計・分析・改善まで、人事業務全体の流れを意識した構成。
- 求人票作成
- 面接質問リスト作成
- 社内通知文の作成
- 採用基準の策定
- 研修プログラム設計
- 従業員満足度調査の分析
- 就業規則の改定案作成
- 採用市場調査レポート
- オンボーディング資料作成
- 人事データ分析レポート
- 人事制度改革提案書
- ダイバーシティ推進計画
企画
新規事業・商品企画・調査・分析・運用まで、企画職の思考プロセスそのものを設計しながら学ぶ。
- 新規事業アイデア創出
- 市場規模・成長性調査
- 事業計画書作成
- 新商品企画書作成（スライド生成）
- アプリモックアップ作成
- ロードマップ作成
- 競合プロダクト比較分析
- ペルソナ・カスタマージャーニーマップ作成
- ユーザーインタビュー調査票作成
- 定量分析レポート作成
- 議事録作成＆タスク管理
- プロジェクトリスク分析
営業
調査・比較・提案・商談準備・契約・分析まで、営業成果に直結する業務を対象。
- 市場調査レポート作成（Deep Research活用）
- 競合比較表作成（比較分析）
- 顧客情報整理シート作成（情報整理）
- 提案書作成（Canvas活用）
- アプローチメール作成
- 営業戦略プレゼン資料作成（戦略立案）
- 営業トークスクリプト作成（Gem活用）
- BANT/MEDDICフレームワークを活用したヒアリングシート作成
- 競合分析と3C分析を活用した商談準備資料作成
- 契約書レビューと修正提案
- 商談議事録の自動作成（音声認識＆要約）
- 営業データ分析と戦略立案
マーケティング
顧客理解・競合分析・SNS運用・企画・制作・改善まで、成果につながる一連のプロセス。
- ペルソナ作成で顧客理解を深める
- 競合分析レポート作成（Deep Research活用）
- SNS投稿文バリエーション生成
- カスタマーレビュー分析（AI関数活用）
- キャンペーン企画書作成（Canvas活用）
- ブランドストーリー制作（Storybook活用）
- 広告バナー用ビジュアル案作成（画像生成）
- ランディングページのコピーライティング
- 顧客インサイト抽出と企画提案
- 動画広告のコンセプトムービー制作（Veo活用）
- マルチモーダル市場調査レポート
- ブランド専用AIアシスタント構築（Gem活用）
開発
調査・実装・レビュー・ドキュメント整備・テスト・仕様説明まで、開発プロセス全体をカバー。
- AIクイックリサーチ（未知の技術を素早く攻略）
- デバッグ（エラーログから原因特定 & 修正コード提案）
- 完璧なプルリクエスト説明文の作成
- README & JSDocの自動整備
- 曖昧なチケットのタスク分割・ToDoリスト作成支援
- テーブル設計案 & データ作成（DB設計補助）
- インターフェース設計（関数・API設計）
- 初めてのユニットテスト生成
- 疎結合なロジック実装（Canvasでペアプロ）
- 既存コードのリバースエンジニアリング
- ロジックの図解（Draw.io用XML生成）
- 非エンジニア向け仕様解説 & FAQ作成
カスタマーサクセス
導入支援→活用促進→分析→改善提案→標準化まで、CSプロセス全体をカバー。
- FAQ自動生成
- 顧客対応メールテンプレート作成
- 利用データ分析（Sheets AI関数）
- 顧客満足度調査分析
- オンボーディング資料作成（Canvas）
- 解約リスク顧客の特定
- ヘルプ記事ライブラリ構築
- 顧客セグメント別フォローアップ計画
- 顧客ヒアリング議事録の自動要約
- カスタマーサクセスプレイブック作成
- マルチチャネル顧客フィードバック統合分析
- カスタマーサクセス専用AIアシスタント構築（Gem）
リーダー・管理職
1on1・フィードバック・目標管理・メンバー育成・採用など、チームマネジメント全体を対象。
- 1on1議事録の構造化とアクション管理
- メンバーへのフィードバックメッセージ作成
- チーム稼働データの分析と可視化（Sheets AI）
- 採用候補者の情報整理と比較評価
- チーム運営マニュアルの作成（Canvas）
- メンバーのエンゲージメント低下リスク検知
- マネジメントケーススタディ集の構築
- チーム育成計画の策定
- 四半期レビューの統合分析と示唆抽出
- チームOKR・目標管理フレームワークの策定
- マネジメント最新トレンドの統合調査（Deep Research）
- チームマネジメント支援AIアシスタント構築（Gem）
経営者
意思決定・情報分析・戦略立案・リスク管理・社内発信など、経営プロセス全体をカバー。
- 経営会議の議事録要約と意思決定抽出
- 社内向けメッセージ・スピーチ作成
- 月次売上データの分析と可視化（Sheets AI）
- 競合企業の情報整理と比較分析
- 事業計画書のドラフト作成（Canvas）
- 財務データからの経営リスク早期発見
- 経営判断ナレッジベースの構築
- 新規事業の市場参入戦略立案
- 取締役会議事録の構造化と戦略的示唆抽出
- 中期経営計画の策定支援
- マルチソース経営情報の統合分析（Deep Research）
- 経営判断支援AIアシスタント構築（Gem）
本課題で重視していること
「きれいな資料を作ること」や「AIにうまく出力させること」だけを目的にはしていません。各職種に共通して重視しているのは、AIの出力をそのまま使うのではなく、目的・前提・制約・利用者を踏まえて人が判断し、実務品質へ引き上げることです。
- この業務のゴールは何か
- 誰の負担を、どのように減らしたいのか
- その出力は、そのまま現場で使えるか
- 将来的に再利用・展開できる形になっているか
スキル証明課題の流れ
- 職種・部門別スキル証明課題にチャレンジ
- 作成した成果物を提出
- 内容をチェック・評価
- 基準を満たした場合、スキル証明として活用可能
身につくこと
- Geminiに適切な指示を出すための業務整理・設計力
- 情報を構造的に整理し、要点をまとめる力
- AI出力の妥当性を見極め、修正・判断する力
- チームや関係者に共有できる形へ整える力
- 品質とスピードを両立させる、再現性のある業務効率化プロセス
取得することで得られるメリット
- 自分の職種に直結したGemini活用力を身につけられる
- 成果物ベースでAI活用スキルを示しやすくなる
- AIを使いながらも、人としての判断力を鍛えられる
- 現場で再現できる形で業務改善につなげられる
- 社内評価・転職・副業などに活かせる
学習を「職種で使える力」へ
本課題は「Geminiを触れるようになりたい」にとどまらず、「自分の仕事で成果につながる形で使いたい」「業務に落とし込み、周囲に説明できるレベルまで高めたい」という声から生まれた実践型コンテンツです。2026年3月10日公開の「業種別コース」とも連動しており、基礎から実践までを一気通貫で学べます。
まずは個別無料カウンセリングへ
受講を検討中の方に、現状に合わせた最適な学習プランをご提案します。お気軽にご相談ください。
お問い合わせ
バイテック生成AI サポート事務局
電話：03-6821-9089（平日10:00〜18:00）
メール：customer-success@bytech.jp
公式HP：https://generative-ai.bytech.jp/